AI機能
Kudashaiの最大のセールスポイントは、そのAI搭載機能です。大規模言語モデル (LLMs) を日常のKubernetes管理に統合しています。
サポートされているプロバイダー
Kudashaiは、さまざまなAIプロバイダーと柔軟に互換性があります：
- OpenAI (GPT-4)
- Anthropic (Claude)
- Google (Gemini)
- DeepSeek
- Ollama (Local AI)
- LMStudio
- OpenRouter
AI機能
リソースページで、AIを呼び出して以下を実行できます：
- 自動トラブルシューティング: ポッドが失敗した場合（CrashLoopBackOff または OOMKilled）、AIがログを読み取り、ステータスを分析し、解決策を提案し、修正された構成コードを提供することさえあります。
- 設定の最適化: セキュリティコンテキストの設定、最適なリソース（CPU/メモリ）の制限、およびデプロイメント仕様のベストプラクティスをレビューするようにAIに依頼できます。
- マルチクラスター診断スキャン: AIコンソールを通じて、AIにメトリクスをスキャンし、すべてのクラスターの全体的な健全性ステータスを一度に要約するように依頼できます。コマンド例："すべてのクラスターにわたるエラーポッドの概要を提供してください". AIは情報を抽出し、集約された概要をきれいに提示します。
AIチャットインターフェース
Kudashaiには、統合されたAIチャットボットスペースも備わっており、クラスター関連の情報を自然に尋ねたり、マニフェストの生成をリクエストしたりできます。
対話の例:
"3つのレプリカを持つNGINXデプロイメントを作成し、NodePortサービスを介してポート80を公開してください。"
Kudashaiは、リクエストに基づいて正しいK8s設定を生成します。
プライバシー・バイ・デフォルト: ローカルAI（Ollamaなど）をサポートしているため、AIモデルをオンプレミスで実行でき、クラウド依存関係ゼロのスキームでクラスタートポロジの機密性を維持できます。